DTS 如何解耦業(yè)務(wù)邏輯SEARCH AGGREGATION
回答:目前大部分研發(fā)團(tuán)隊(duì)都要求業(yè)務(wù)邏輯用代碼來實(shí)現(xiàn)，SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，也就是通過存儲(chǔ)過程的方式來表現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯是比較傳統(tǒng)的開發(fā)方案。在C/S時(shí)代很多邏輯的實(shí)現(xiàn)都是通過SQL來實(shí)現(xiàn)的，主要原因是業(yè)務(wù)規(guī)模和部署方式?jīng)Q定的。早期的C/S編程時(shí)代往往都是非分布式環(huán)境下的開發(fā)，而且大多數(shù)情況下并不需要考慮移植性問題，此時(shí)采用SQL來完成業(yè)務(wù)邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲(chǔ)過程來完...
Ali_
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回答:一、熟悉 Linux 系統(tǒng)，基本命令安裝 Linux 系統(tǒng)，學(xué)會(huì)基本操作，熟悉文件系統(tǒng)，shell 腳本以及常用命令二、了解程序開發(fā)過程搭建開發(fā)環(huán)境，了解 Linux 上程序開發(fā)過程。學(xué)會(huì)使用文本編輯工具 Vim，編譯工具 gcc, as, 連接工具 ld, 調(diào)試工具 gdb， make 工具，會(huì)寫 makefile。用 C 語言實(shí)現(xiàn)并編譯自己的測(cè)試程序。三、嘗試系統(tǒng)編程試著在 Linux 上用 ...
KevinYan
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實(shí)這兩者完全是兩類東西，雖然在開發(fā)中經(jīng)?？匆妰烧吲浜鲜褂?，但兩者的定位不同，服務(wù)場(chǎng)景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫的興起，不少人覺得未來NoSQL會(huì)取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會(huì)融合在一起。未來的事情不好猜測(cè)，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:沒什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識(shí)過這種大神！
wqj97
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...倉庫、實(shí)時(shí)搜索、數(shù)據(jù)匯總、跨境實(shí)時(shí)同步、輕量級(jí)業(yè)務(wù)解耦等多種場(chǎng)景。底層的數(shù)據(jù)流基礎(chǔ)設(shè)施為阿里雙11異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)，為數(shù)千下游應(yīng)用提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，已在線上穩(wěn)定運(yùn)行多年。 數(shù)據(jù)傳輸DTS有三大主要功能：數(shù)據(jù)遷移...
...到新庫里。而核心數(shù)據(jù)的遷移，涉及到的一個(gè)關(guān)鍵難點(diǎn)：如何平穩(wěn)及用戶無感知的遷移數(shù)據(jù)，本文將結(jié)合閑魚商品庫遷移實(shí)踐，向大家展示如何解決這個(gè)難題的. 閑魚商品數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 閑魚商品數(shù)據(jù)量XX億級(jí)別以上，采用分表分庫和...
...、粉絲篩選等海量數(shù)據(jù)過濾提供支持，從工程的角度看，如何擴(kuò)展平臺(tái)以支持多樣的檢索需求是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。 我是有贊搜索團(tuán)隊(duì)的第一位員工，也有幸負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)開發(fā)了有贊搜索平臺(tái)到目前為止的大部分功能特性，我們搜索...
...云數(shù)據(jù)同步功能，適用于多種用戶應(yīng)用場(chǎng)景，包括： 1、業(yè)務(wù)灰度切換 業(yè)務(wù)系統(tǒng)比較復(fù)雜時(shí)，不能一次性切換到阿里云。此時(shí)，業(yè)務(wù)可以按業(yè)務(wù)模塊、區(qū)域或用戶等維度逐步切換上云。業(yè)務(wù)上云過程中，通過DTS進(jìn)行云上云下或跨...
...解決方案，最后通過簡(jiǎn)述4個(gè)典型的云遷移場(chǎng)景分析教你如何做好云遷移。 直播視頻回顧PPT下載請(qǐng)點(diǎn)擊以下是精彩視頻內(nèi)容整理： 云計(jì)算作為IT基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì) 根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，截至2020年云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到...
...享了蘑菇街從導(dǎo)購到垂直電商的轉(zhuǎn)型歷程，揭示了電商應(yīng)如何破解技術(shù)架構(gòu)老舊與業(yè)務(wù)野蠻增長(zhǎng)的難題。 陳輝表示，蘑菇街社會(huì)化導(dǎo)購平臺(tái)的定位導(dǎo)致了數(shù)百款輕量級(jí)、零碎化的社會(huì)化使得系統(tǒng)難以維護(hù)。在業(yè)務(wù)量激增帶...
...享了蘑菇街從導(dǎo)購到垂直電商的轉(zhuǎn)型歷程，揭示了電商應(yīng)如何破解技術(shù)架構(gòu)老舊與業(yè)務(wù)野蠻增長(zhǎng)的難題。 陳輝表示，蘑菇街社會(huì)化導(dǎo)購平臺(tái)的定位導(dǎo)致了數(shù)百款輕量級(jí)、零碎化的社會(huì)化使得系統(tǒng)難以維護(hù)。在業(yè)務(wù)量激增帶...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
